在Python中将CSV文件读取到多个NumPy数组

Question

我正在尝试将包含各种股票价格的.csv文件导入到getData（）函数中的Python脚本中，但是索引遇到问题，无法看到如何解决该问题。

我是CSV和NumPy的新手，所以不确定问题出在哪里，但是当我尝试运行此代码时，我收到以下信息：

文件“ ../StockPlot.py”，第20行，位于getData中date [i-1] = data [0] IndexError：索引0超出了轴0的大小为0的范围

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

def getData():
  date = np.array([])
  openPrice = np.array([])
  closePrice = np.array([])
  volume = np.array([])

  i = 1
  with open('aapl.csv', 'rb') as f:
      reader = csv.reader(open('aapl.csv'))
      data_as_list = list(reader)
      items = len(data_as_list)

      while i < items:
          data = data_as_list[i]
          date[i-1] = data[0]
          openPrice[i-1] = data[1]
          closePrice[i-1] = data[4]
          volume[i-1] = data[5]
          i += 1

  return date, openPrice, closePrice, volume

getData()

我尝试读取的AAPL.csv文件的行格式如下：

日期，打开，高，低，关闭，音量

2015年7月26日，153.35,153.93,153.06,153.46,15415545

2015年7月25日，151.80,153.84,151.80,152.74,18853932

2015年7月24日，150.58,152.44,149.90,152.09,21493160

我将不胜感激，可以帮助您解决此问题，似乎data_as_list是每行列表的列表，并且在使用print函数后，似乎在while循环内打印了data [0]等，但不会允许我将值分配给我创建的数组

Answer 1

IMO，使用Pandas更为方便：

import pandas as pd

fn = r'/path/to/AAPL.csv'    
df = pd.read_csv(fn, skipinitialspace=True, parse_dates=['Date'])

结果：

In [83]: df
Out[83]:
        Date    Open    High     Low   Close    Volume
0 2017-07-26  153.35  153.93  153.06  153.46  15415545
1 2017-07-25  151.80  153.84  151.80  152.74  18853932
2 2017-07-24  150.58  152.44  149.90  152.09  21493160

作为numpy 2D数组：

In [84]: df.values
Out[84]:
array([[Timestamp('2017-07-26 00:00:00'), 153.35, 153.93, 153.06, 153.46, 15415545],
       [Timestamp('2017-07-25 00:00:00'), 151.8, 153.84, 151.8, 152.74, 18853932],
       [Timestamp('2017-07-24 00:00:00'), 150.58, 152.44, 149.9, 152.09, 21493160]], dtype=object)