将numpy.histogram应用于多维数组

Question

我想将numpy.histogram()应用于沿轴的多维数组。

举例来说，我有一个2D数组，并且我想沿axis=1应用histogram() 。

码：

import numpy

array = numpy.array([[0.6, 0.7, -0.3, 1.0, -0.8], [0.2, -1.0, -0.5, 0.5, 0.8], 
                    [0.25, 0.3, -0.1, -0.8, 1.0]])
bins = [-1.0, -0.5, 0, 0.5, 1.0, 1.0]
hist, bin_edges = numpy.histogram(array, bins)
print(hist)

输出：

[3 3 3 4 2]

预期产量：

[[1 1 0 2 1],
 [1 1 1 2 0],
 [1 1 2 0 1]]

如何获得预期的输出？

我试图使用建议的解决方案这个职位 ，但是它没有得到我预期的输出。

Answer 1

对于np.histogram2d情况，您可以通过创建虚拟x轴（ i ）来使用np.histogram2d做到这一点：

def vec_hist(a, bins):
    i = np.repeat(np.arange(np.product(a.shape[:-1]), a.shape[-1]))
    return np.histogram2d(i, a.flatten(), (a.shape[0], bins)).reshape(a.shape[:-1], -1)

输出量

vec_hist(array, bins)
Out[453]: 
(array([[ 1.,  1.,  0.,  2.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  2.,  0.],
        [ 1.,  1.,  2.,  0.,  1.]]),
 array([ 0.        ,  0.66666667,  1.33333333,  2.        ]),
 array([-1.       , -0.5      ,  0.       ,  0.5      ,  0.9999999,  1.       ]))

对于任意轴上的直方图，您可能需要使用np.meshgrid和np.ravel_multi_axis创建i ，然后使用其重塑所得的直方图。