按第一个元素浮点数对包含字符串的元组列表进行排序（Python）

Question

我有很长的元组列表：

[...
(0.862, 'beehive', 'bug'),
(0.12, 'yard', 'property'),
(0.0, 'lake', 'mailbox'),
(0.37, 'maintenance', 'shears'),
(0.1666, 'summer', 'popsicle'),
(0.9, 'poplar', 'tree')
...]

并且我需要将此列表按float值降序排序。 我知道Python会自动根据第一个值对列表进行排序，但是即使我调用sorted或显式指定第一个元素，我也没有成功。

sorted(mylist) # doesn't sort the list at all

sorted(mylist, key = x[0]) # on this sort attempt I get "'str' object is not callable"

任何人都无法提供详细信息，说明尽管进行了这些排序尝试，但为什么列表仍然杂乱无章，并且可能由浮点数按降序排序？

Answer 1

sorted(..)返回一个新列表。 你所寻找的是.sort(..)对列表进行排序就地 。

此外，您可以使用reverse参数以降序排序：

data.sort(reverse=True)  # sort the list inplace

这将返回：

>>> data.sort(reverse=True)
>>> data
[(0.9, 'poplar', 'tree'), (0.862, 'beehive', 'bug'), (0.37, 'maintenance', 'shears'), (0.1666, 'summer', 'popsicle'), (0.12, 'yard', 'property'), (0.0, 'lake', 'mailbox')]

默认的元组排序将首先对第一个元素进行排序 。 如果这些相等，则将考虑每个元组的第二个元素，依此类推。

如果您不希望使用这种平局决胜局，但在这种情况下使用原始订单，则可以使用itemgetter作为key ：

from operator import itemgetter

data.sort(reverse=True,key=itemgetter(0))  # sort the list inplace

如果要构造一个新的已排序列表，可以将相同的参数与sorted(..)一起使用：

data_sorted = sorted(data,reverse=True)  # construct a new sorted list

Answer 2

尝试这种方式：

data = [
(0.862, 'beehive', 'bug'),
(0.12, 'yard', 'property'),
(0.0, 'lake', 'mailbox'),
(0.37, 'maintenance', 'shears'),
(0.1666, 'summer', 'popsicle'),
(0.9, 'poplar', 'tree')
]

print(*reversed(sorted(data)))

输出：

(0.9, 'poplar', 'tree') (0.862, 'beehive', 'bug') (0.37, 'maintenance', 'shears') (0.1666, 'summer', 'popsicle') (0.12, 'yard', 'property') (0.0, 'lake', 'mailbox')

或者，您可以执行另一个过程：

>>> data = [
... (0.862, 'beehive', 'bug'),
... (0.12, 'yard', 'property'),
... (0.0, 'lake', 'mailbox'),
... (0.37, 'maintenance', 'shears'),
... (0.1666, 'summer', 'popsicle'),
... (0.9, 'poplar', 'tree')
... ]
>>> data.sort(key=lambda tup: tup[0], reverse = True)
>>> data
[(0.9, 'poplar', 'tree'), (0.862, 'beehive', 'bug'), (0.37, 'maintenance', 'shears'), (0.1666, 'summer', 'popsicle'), (0.12, 'yard', 'property'), (0.0, 'lake', 'mailbox')]
>>>