如何在python上同时运行两个线程？

Question

我已经阅读了此主题，但是当我尝试运行此代码时，我会稍微

import threading
from threading import Thread
from cryptography.fernet import Fernet
import time
from multiprocessing import Process



def create_key1():

    print(time.time())


def create_key2(): 

    print(time.time())  

if __name__ == '__main__':
    Process(target = create_key1()).start()
    Process(target = create_key2()).start()

    Thread(target = create_key1()).start()
    Thread(target = create_key2()).start()

如果我们注释Process并运行代码，我们将看到结果：

1501843580.508508
1501843580.5089302

如果我们注释线程并运行代码，我们将看到结果：

1501843680.4178944
1501843680.420028

我们在相同情况下遇到了增量问题，我的问题是如何同时运行线程，因为我想检查密码python库中密钥的生成。 我想检查一下，如果我尝试同时生成两个密钥，它们是否相同，该怎么办？

Answer 1

与您的代码中一样，对两个函数的并行处理不能保证这些函数将在完全相同的时间运行。 如您所见，方法到达time.time()调用的时间略有差异，这是可以预期的。

特别是由于threading模块的设计方式，方法不可能完全同时运行。 类似地，尽管理论上multiprocessing模块可以同时精确地运行两个功能，但不能保证这一点，而且这种情况很少发生。

最后，这与操作系统的低级限制相抵触，在操作系统中，无法在同一处理内核上同时运行两个代码。

要回答有关这将如何影响代码产生的键的问题，这取决于算法对当前时间的敏感程度。 如果您的算法将当前时间的密钥基于最近的秒或十分之一秒，则生成的密钥可能会相同（但不能保证是相同的）。 但是，如果生成的键基于到达函数调用的确切时间，则它们不可能匹配，因为不能保证两个函数中到达函数调用的时间。

有关threading和multiprocessing模块之间差异的更多信息，请参见this 。

Answer 2

GIL是解释程序级别的锁。 此锁可防止在Python解释器中一次执行多个线程。 每个要运行的线程都必须等待另一个线程释放GIL，这意味着您的多线程Python应用程序本质上是单线程的，

另一种方法是使用多处理模块，其中每个进程都使用自己的Python运行时在其自己的OS进程中运行。 通过这种方法，您可以充分利用多个内核，并且通常更安全，因为您不必担心同步访问共享内存。

有关[GIL] 1的更多信息