ggplot2：如何为添加到散点图中的线添加图例？

Question

我想在ggplot2散点图上比较一些x和y数据。 我想添加一条统一线（y = x），两倍（y = 2x），一半（y = x / 2）和更平滑的线以帮助理解数据，但是我找不到如何将这些线添加到情节的传奇。 任何想法？

set.seed(123)
x <- runif(20, 1, 10)
y <- 0.8 * x + runif(20, -1, 1)
cat <- factor(c(rep("high", 10), rep("low", 10)))
d <- data.frame(x, y, cat)

ggplot(data=d) +
     geom_point(aes(x, y, colour=cat)) +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=1), col = "red") +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=0.5), col="blue", linetype="dotted") +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=2), col="blue", linetype="dashed")+
     geom_smooth(aes(x, y))

ggplot2中的y vs x散点图

我希望标签“统一线”，“双重”，“一半”和“平滑”出现在图例中的“高”和“低”标签下方。

遵循User3640617的回答，我尝试了以下代码，但结果仍然不令人满意，因为数据点现在具有图例中链接到它们的线型和平滑线型。

ggplot(data=d) +
     geom_point(aes(x, y, colour=cat)) +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=1, colour="y = x")) +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=.5, colour="y = x/2")) +
     geom_abline(aes(intercept=0, slope=2, colour="y = 2x")) +
     geom_smooth(aes(x,y, colour="smooth")) +
     scale_color_manual(
        values=c("red", "darkgreen", "black", "blue", "red", "blue")) +
     scale_linetype_manual(
        values=c("blank", "blank", "solid", "dashed", "solid", "dotted")) +
     scale_shape_manual(values=c(1, 1, NA, NA, NA, NA))

另外，我似乎无法手动更改tinetype：

带有散点图和更平滑的散点图

我知道，我可以简单地选择其他颜色，这样可以减少混乱，但是应该可以有一个图例，其中仅点和线表示点，而不是点和线都表示点线，不是吗？

ggplot2似乎被aes之后添加color或linetype所困扰。 将行添加到图例时，类别的顺序似乎已更改。

Answer 1

您可以将字符值映射到未使用的外观，以欺骗ggplot为您创建图例：

ggplot(data=d) +
  geom_point(aes(x, y, colour=cat)) +
  geom_abline(aes(intercept=0, slope=1, lty='unity line'), col = "red")

使用+ scale_linetype(name = NULL)删除linetype图例标题。

Answer 2

我想没有办法再包含包含行的第二个数据集。

获得线条的第二个图例的一种方法是，通过线型映射线并对颜色进行硬编码（随后手动调整图例中的颜色）。

可以这样完成：

library(ggplot2)

# 1 recreate the data
set.seed(123)
x <- runif(20, 1, 10)
y <- 0.8 * x + runif(20, -1, 1)
cat <- factor(c(rep("high", 10), rep("low", 10)))
d <- data.frame(x, y, cat)

# create the lines-data
d_lines <- data.frame(int = rep(0, 3),
                      sl = c(1, 0.5, 2),
                      col = c("red", "blue", "blue"),
                      lty = c("solid", "dotted", "dashed"))

# extract the linetypes from the data.frame (with names to map the values correclty)
ltys <- as.character(d_lines$lty)
names(ltys) <- as.character(d_lines$lty)
# extract the colors in the order that ggplot will put the names of the lines (dashed, dotted, solid)
cols <- as.character(d_lines$col)
cols <- cols[order(as.character(d_lines$lty))]

# plot the data
ggplot() +
  geom_point(data = d, aes(x, y, colour=cat)) +
  geom_smooth(data = d, aes(x, y)) +
  # add the two different line-colors
  geom_abline(data = d_lines[d_lines$col == "red", ], 
              aes(intercept = int, slope = sl, lty = lty), color = "red") +
  geom_abline(data = d_lines[d_lines$col == "blue", ], 
              aes(intercept = int, slope = sl, lty = lty), color = "blue") +
  # change the color of the legend
  scale_linetype_manual(name = "Linetype", values = ltys,
                        guide = guide_legend(override.aes = list(colour = cols)))
#> `geom_smooth()` using method = 'loess'

Answer 3

也许这不是一个很整洁的解决方案，但是您可以使用统一行的信息创建一个附加数据框，如下所示：

dfabline <- data.frame(intercept=0, slope=1, group="unity line")

ggplot(data=d) +
  geom_point(aes(x, y, colour=cat)) +
  geom_abline(data=dfabline, aes(intercept=intercept, slope=slope,  colour=group))

您可以使用scale_colour_manual指定线条和点的scale_colour_manual 。