[英]Add legend to ggplot2 line plot
我对 ggplot2 中的图例有疑问。 我设法在同一张图中绘制了三条线,并想添加一个使用三种颜色的图例。 这是使用的代码
library(ggplot2)
## edit from original post - removed lines that downloaded data from broken link. Data snippet now below.
## Here a subset as used by [Brian Diggs in their answer](https://stackoverflow.com/a/10355844/7941188)
datos <- structure(list(fecha = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200, 1317711600, 1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200, 1318143600, 1318230000, 1318316400, 1318402800, 1318489200, 1318575600, 1318662000, 1318748400, 1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44, 30.9, 30.44, 27.57, 25.71, 25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18, 26.58, 26.18, 25.19, 24.19, 27.65, 23.92), TempMedia = c(22.88, 22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52, 19.71, 20.73, 23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72, 20.45, 19.42, 19.97, 19.61), TempMin = c(
19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75, 16.88, 16.82, 14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01,
16.95, 17.55, 15.21, 14.22, 16.42
)), .Names = c(
"fecha", "TempMax",
"TempMedia", "TempMin"
), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
ggplot(data = datos, aes(x = fecha, y = TempMax, colour = "1")) +
geom_line(colour = "red") +
geom_line(aes(x = fecha, y = TempMedia, colour = "2"), colour = "green") +
geom_line(aes(x = fecha, y = TempMin, colour = "2"), colour = "blue") +
scale_y_continuous(limits = c(-10, 40)) +
scale_colour_manual(values = c("red", "green", "blue")) +
labs(title = "TITULO", x = NULL, y = "Temperatura (C)")
我想添加一个图例,其中包含使用的三种颜色和变量名称(TempMax、TempMedia 和 TempMin)。 我试过scale_colour_manual
,但找不到确切的方法。
由于@Etienne询问如何在不融化数据的情况下执行此操作(这通常是首选方法,但我认识到在某些情况下可能无法做到这一点),我提出了以下替代方案。
从原始数据的子集开始:
datos <-
structure(list(fecha = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200,
1317711600, 1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200, 1318143600,
1318230000, 1318316400, 1318402800, 1318489200, 1318575600, 1318662000,
1318748400, 1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000), class = c("POSIXct",
"POSIXt"), tzone = ""), TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44,
30.9, 30.44, 27.57, 25.71, 25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18,
26.58, 26.18, 25.19, 24.19, 27.65, 23.92), TempMedia = c(22.88,
22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52, 19.71, 20.73,
23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72, 20.45, 19.42, 19.97,
19.61), TempMin = c(19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75,
16.88, 16.82, 14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01,
16.95, 17.55, 15.21, 14.22, 16.42)), .Names = c("fecha", "TempMax",
"TempMedia", "TempMin"), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
您可以通过以下方式获得所需的效果(这也清理了原始绘图代码):
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
breaks = c("TempMax", "TempMedia", "TempMin"),
values = c("red", "green", "blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
这个想法是通过将colour
美学映射到一个常量字符串来为每条线赋予一种颜色。 选择要在图例中出现的字符串是最简单的。 在这种情况下,它与正在绘制的y
变量的名称相同这一事实并不重要; 它可以是任何一组字符串。 这在aes
调用中非常重要; 您正在创建到此“变量”的映射。
scale_colour_manual
现在可以将这些字符串映射到适当的颜色。 结果是
在某些情况下,需要通过命名手动比例中的值来明确级别和颜色之间的映射(感谢@DaveRGP指出这一点):
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red",
"TempMin"="blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
(给出与以前相同的数字)。 使用命名值,可以使用中断来设置图例中的顺序,并且可以在值中使用任何顺序。
ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "TempMax")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "TempMedia")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "TempMin")) +
scale_colour_manual("",
breaks = c("TempMedia", "TempMax", "TempMin"),
values = c("TempMedia"="green", "TempMax"="red",
"TempMin"="blue")) +
xlab(" ") +
scale_y_continuous("Temperatura (C)", limits = c(-10,40)) +
labs(title="TITULO")
我倾向于发现,如果我在多个几何图形中指定单个颜色,我做错了。 以下是我将如何绘制您的数据:
##Subset the necessary columns
dd_sub = datos[,c(20, 2,3,5)]
##Then rearrange your data frame
library(reshape2)
dd = melt(dd_sub, id=c("fecha"))
剩下的就是一个简单的 ggplot 命令:
ggplot(dd) + geom_line(aes(x=fecha, y=value, colour=variable)) +
scale_colour_manual(values=c("red","green","blue"))
示例图
我真的很喜欢@Brian Diggs 提出的解决方案。 但是,在我的情况下,我在循环中创建线图而不是明确给出它们,因为我不知道先验我将拥有多少地块。 当我尝试调整@Brian 的代码时,我在正确处理颜色方面遇到了一些问题。 原来我需要修改美学功能。 如果有人遇到同样的问题,这里是对我有用的代码。
我使用了与@Brian 相同的数据框:
data <- structure(list(month = structure(c(1317452400, 1317538800, 1317625200, 1317711600,
1317798000, 1317884400, 1317970800, 1318057200,
1318143600, 1318230000, 1318316400, 1318402800,
1318489200, 1318575600, 1318662000, 1318748400,
1318834800, 1318921200, 1319007600, 1319094000),
class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""),
TempMax = c(26.58, 27.78, 27.9, 27.44, 30.9, 30.44, 27.57, 25.71,
25.98, 26.84, 33.58, 30.7, 31.3, 27.18, 26.58, 26.18,
25.19, 24.19, 27.65, 23.92),
TempMed = c(22.88, 22.87, 22.41, 21.63, 22.43, 22.29, 21.89, 20.52,
19.71, 20.73, 23.51, 23.13, 22.95, 21.95, 21.91, 20.72,
20.45, 19.42, 19.97, 19.61),
TempMin = c(19.34, 19.14, 18.34, 17.49, 16.75, 16.75, 16.88, 16.82,
14.82, 16.01, 16.88, 17.55, 16.75, 17.22, 19.01, 16.95,
17.55, 15.21, 14.22, 16.42)),
.Names = c("month", "TempMax", "TempMed", "TempMin"),
row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")
就我而言,我动态生成my.cols
和my.names
,但我不想让事情变得不必要的复杂,所以我在这里明确地给出它们。 这三行使图例的排序和颜色分配更容易。
my.cols <- heat.colors(3, alpha=1)
my.names <- c("TempMin", "TempMed", "TempMax")
names(my.cols) <- my.names
这是情节:
p <- ggplot(data, aes(x = month))
for (i in 1:3){
p <- p + geom_line(aes_(y = as.name(names(data[i+1])), colour =
colnames(data[i+1])))#as.character(my.names[i])))
}
p + scale_colour_manual("",
breaks = as.character(my.names),
values = my.cols)
p
使用scale_color_identity
的另一种选择。 关键是在每个geom_line
的每个aes
中指定颜色名称。 在scale_color_identity
,您可以提及每种颜色作为breaks
并添加所需的labels
。 这是一个可重现的例子:
library(ggplot2)
temp = ggplot(data = datos, aes(x = fecha)) +
geom_line(aes(y = TempMax, colour = "red")) +
geom_line(aes(y = TempMedia, colour = "green")) +
geom_line(aes(y = TempMin, colour = "blue")) +
labs(title="TITULO") +
ylab("Temperatura (C)") +
xlab(" ") +
scale_y_continuous(limits = c(-10,40)) +
scale_color_identity(name = '',
breaks = c('red', 'green', 'blue'),
labels = c("TempMax", "TempMedia", "TempMin"),
guide = 'legend')
temp
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