如何将索引列转换为数字？

Question

我有一个数据框，其索引行是字符串数据类型。 我希望它是数字并排序：

  col1 col2
1  25   33
3  35  544
2  24   52

预期：

  col1 col2
1  25   33
2  24   52
3  35   544

Answer 1

首先，使用pd.to_numeric转换和分配。

df.index = pd.to_numeric(df.index, errors='coerce')

要按其索引对DataFrame进行排序，请调用df.sort_index ：

df.sort_index()

   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

如果要进行就地操作，则可以为第二个命令指定inplace=True ，也可以将其传递给管道。

Answer 2

您可以使用astype和sort_index

In [833]: df.index
Out[833]: Index([u'1', u'3', u'2'], dtype='object')

In [834]: df.index = df.index.astype(int)

In [837]: df = df.sort_index()

In [838]: df
Out[838]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544

In [839]: df.index
Out[839]: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')

或者 ，使用set_index的单个班轮

In [851]: df.set_index(df.index.astype(int)).sort_index()
Out[851]:
   col1  col2
1    25    33
2    24    52
3    35   544