使用Python中的[key：value]组合将多个列合并到一个列列表中

Question

让我通过注意组合列不是字典来预先提出这个问题。 结果数据框在“组合”列中具有方括号 - 因此它看起来像数据框中的列表，格式为[key1：value1，key2：value2等]。

我正在尝试从这个转换我的数据帧：

import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'apples':['red','green','yellow'], 'quantity':
[1,2,3],'tasteFactor':['yum','yum','yuck']})

   apples  quantity tasteFactor
0     red         1         yum
1   green         2         yum
2  yellow         3        yuck

对于这种格式，它将键和每行中的值组合成一个新列：

   apples  quantity tasteFactor  combined
0     red         1         yum  ['apples':'red','quantity':'1','tastefactor':'yum']
1   green         2         yum  ['apples':'green','quantity':'2','tastefactor':'yum']
2  yellow         3        yuck  ['apples':'yellow','quantity':'3','tastefactor':'yuck']

试图将数据帧转换为每行一个字典，但卡在将其转换为列表。

test['combined'] = test.to_dict(orient='records')

生成的新列不需要是实际的列表类型。 它可能是一个字符串。

以前在这里问过这个问题，但是想在这个问题的标题中澄清这个问题。 如何在Python中的DataFrame中从字典创建列表

找到了以下密切相关的问题并尝试了它们的推导，它让我走了一半但似乎无法获得完全正确的格式。

• 将Pandas DataFrame中的列与DataFrame中的列列相结合
• 将多个列值合并到python pandas中的一列中
• 将数据帧转换为具有列表值的字典
• 如何创建密钥字典：column_name和value：python中来自数据框的列中的唯一值

Answer 1

您可以使用pandas数据帧的apply方法来完成

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'apples':['red','green','yellow'], 'quantity':
[1,2,3],'tasteFactor':['yum','yum','yuck']})

col_names = df.columns

def func(row):
    global col_names
    list_ = [str(b)+':'+str(a) for a,b in zip(row,col_names.values.tolist())]
    return list_

x = list(map(func, df.values.tolist()))
df.loc[:,'combined'] = pd.Series(x)
# df
#    apples  quantity tasteFactor                                       combined
# 0     red         1         yum      [apples:red, quantity:1, tasteFactor:yum]
# 1   green         2         yum    [apples:green, quantity:2, tasteFactor:yum]
# 2  yellow         3        yuck  [apples:yellow, quantity:3, tasteFactor:yuck]

Answer 2

如您所述，生成的新列不需要是实际的列表类型。

di=test.T.to_dict()
test['Mapper']=test.index
test.Mapper.map(di)
test.assign(combined=test.Mapper.map(di)).drop('Mapper',1)


Out[493]: 
   apples  quantity tasteFactor                                           combined
0     red         1         yum  {'apples': 'red', 'quantity': 1, 'tasteFactor'...
1   green         2         yum  {'apples': 'green', 'quantity': 2, 'tasteFacto...
2  yellow         3        yuck  {'apples': 'yellow', 'quantity': 3, 'tasteFact...

编辑：

di=test.T.to_dict()
test['Mapper']=test.index
test.Mapper.map(di)
test=test.assign(combined=test.Mapper.map(di).astype(str)).drop('Mapper',1)
test=test.combined.str.replace('{','[').str.replace('}',']')


test.combined[0]
Out[511]: "['apples': 'red', 'quantity': 1, 'tasteFactor': 'yum']"