错误的欧几里得距离 H2O 计算 R

Question

我使用 H2O 和 R 来计算 2 个 data.frames 之间的欧几里德距离：

set.seed(121)

#create the data
df1<-data.frame(matrix(rnorm(1000),ncol=10))
df2<-data.frame(matrix(rnorm(300),ncol=10))
#init h2o
h2o.init()

#transform to h2o
df1.h<-as.h2o(df1)
df2.h<-as.h2o(df2)

如果我使用正常计算，即第一行：

distance1<-sqrt(sum((df1[1,]-df2[1,])^2))

如果我使用 H2O 库：

distance.h2o<-h2o.distance(df1.h[1,],df2.h[1,],"l2")

print(distance1)
print(distance.h2o)

distance1 和 distance.h2o 不一样。 有人知道为什么吗？ 谢谢！！

Answer 1

好像h2o.distance计算平方和，没有取平方根：所以取平方根就可以得到标准结果。

distance.h2o <- h2o.distance(df1.h[1,],df2.h[1,],"l2") 
sqrt(distance.h2o)