基于列合并两个数据框

Question

我想比较两个数据框df1和df2中的名称列，从数据框df1输出匹配的行，并将结果存储在新的数据框df3中。 我如何在熊猫中做到这一点？

df1

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15
Lon   Don   5  90
Hk    Sam   4  49

df2

place name price 
PH    Tom   7    
TK    Ron   5    

结果：

df3

place name qty unit
NY    Tom   2  10
TK    Ron   3  15

Answer 1

选项1

使用df.isin ：

In [1362]: df1[df1.name.isin(df2.name)]
Out[1362]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

---

选项2

使用df.merge执行内部df.merge ：

In [1365]: df1.merge(df2.name.to_frame())
Out[1365]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

---

选项3

使用df.eq ：

In [1374]: df1[df1.name.eq(df2.name)]
Out[1374]: 
  place name  qty  unit
0    NY  Tom    2    10
1    TK  Ron    3    15

Answer 2

您需要一个称为内部联接的东西。

df1.merge(df2,on = 'name')

place_x name    qty unit place_y price
NY      Tom      2  10     PH      7
TK      Ron      3  15     TK      5

当您同时合并两个数据框中的一列时，就会发生_x和_y 。