[英]Converting pandas object to timedelta results in NaT
我有一个包含三列的DataFrame,一个日期和两次。 就像这样:
date hour_in hour_out
0 01/06/2016 08:15 19:37
1 02/06/2016 08:26 17:31
2 03/06/2016 08:08 21:31
我正在尝试使用此代码将hour_in
和hour_out
转换为timedelta(这是基于以下问题的答案: 使用df ['Time'] = pd.to_datetime之后,将1900-01-01的日期添加到我的“ Time”中(phData ['Time'],format ='%H:%M:%S') ):
df['hora_entrada'] = pd.to_timedelta(df['hora_entrada'], errors='coerce')
df['hora_saida'] = pd.to_timedelta(df['hora_saida'] , errors='coerce')
timedelta64[ns]
转换后,我的列将转换为正确的timedelta64[ns]
,但所有值均设置为NaT
。 我的df.info()
返回以下内容:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 439 entries, 0 to 438
Data columns (total 4 columns):
data 439 non-null datetime64[ns]
hour_in 0 non-null timedelta64[ns]
hour_out 0 non-null timedelta64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1), timedelta64[ns](2)
数据输出是这样的:
data hora_entrada hora_saida
0 2016-06-01 NaT NaT
1 2016-06-02 NaT NaT
2 2016-06-03 NaT NaT
我试图将时间列转换为datetime
时间,然后转换为时间timedelta
但结果timedelta
奇怪。 这是一个例子:
data hora_entrada hora_saida
0 2016-06-01 -25567 days +08:15:00 -25567 days +19:37:00
1 2016-06-02 -25567 days +08:26:00 -25567 days +17:31:00
2 2016-06-03 -25567 days +08:08:00 -25567 days +21:31:00
我认为这是因为当我将其转换为datetime
时,会在datetime
加上1900-01-01
这个日期。
考虑以下方法:
In [24]: pd.to_timedelta(df.hour_in + ':00', errors='coerce')
Out[24]:
0 08:15:00
1 08:26:00
2 08:08:00
Name: hour_in, dtype: timedelta64[ns]
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