合并熊猫数据框中的行

Question

我有数据框

Date         CUSIP   Asset   Liability
01-01-1990     A       1        NaN
01-01-1990     A      Nan        2
02-01-1990     A       3         2
01-01-1990     B      Nan        2
01-01-1990     B       1         2

无论如何，将其组合成这样：

Date         CUSIP   Asset   Liability
01-01-1990     A       1         2
02-01-1990     A       3         2
01-01-1990     B       1         2

我想出的方法是使用groupby（[“ CUSIP”，Date]）。agg（function）

我在其中应用max（nan，3）= 3的函数。

有没有更简单的方法？

Answer 1

>>> df.groupby(['Date', 'CUSIP']).apply(lambda group: group.ffill().bfill()).drop_duplicates()
         Date CUSIP Asset  Liability
0  01-01-1990     A     1          2
2  02-01-1990     A     3          2
3  01-01-1990     B     1          2