组合熊猫数据框中的多行

Question

我想选择此数据框中的第 489-493 行和第 503-504 行。 我可以分别通过 df.iloc[489:493] 和 df.iloc[503:504] 将它们分别切片，但不确定如何组合它们？

我试过使用 df[(df.State =='Washington') & (df.State=='Wisconsin')] ，但是，我得到一个只有列标签的空数据框。 如果我只做其中之一，例如。 df[df.State =='Washigton'] 这很好用，按预期在华盛顿生成 5 行。 那么我怎样才能将它们结合起来呢？

Answer 1

使用 pandas.DataFrame.loc。

df = df.loc[['Washington','Wisconsin'],['Region Name']]

Answer 2

df.iloc[np.r_[489:493, 503:504], :] 为我工作！