[英]Combining multiple rows in pandas dataframe with sparse values
在 pandas dataframe 上工作后,我有以下稀疏情况
名称 | 参数A | 参数B | 参数C | 参数D |
---|---|---|---|---|
一种 | 1.0 | NULL | NULL | NULL |
一种 | NULL | NULL | 3.0 | NULL |
一种 | NULL | NULL | NULL | 6.0 |
我想要的是在“名称”列下组合多行,并将 NULL 替换为下一行中存在的值(如果多行在 ParamX 中有内容,则取最后一行)。
上一个示例的 output 将是:
名称 | 参数A | 参数B | 参数C | 参数D |
---|---|---|---|---|
一种 | 1.0 | NULL | 3.0 | 6.0 |
有什么提示吗?
您可以通过一种简单的方式实现分组的last()
:
df.groupby('Name',as_index=False).last()
印刷:
Name ParamA ParamB ParamC ParamD
0 A 1.0 NaN 3.0 6.0
无需apply
。
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