Google Datalab和Python问题

Question

我有一个可以在本地计算机上的IDE中完美运行的python脚本，但是当我在Google Datalab上运行它时，它将引发以下错误：

ValueError：无法将字符串转换为浮点型：'80，354'

代码很简单，图形可以在我的Pycharm IDE中打印，而不能在GoogleDatalab上打印。

plt.plot（new_df ['Volume']）plt.show（）

错误与数据的最后一行有关。 我使用日期作为索引。 数据如下所示？ 是否有斜线缺少？ 我在做什么错还是想念？

'微型市场交易量\\ n月/年\\ n2014-01-01 DALLAS-FT价值63,974 \\ n2014-02-01 DALLAS-FT价值68,482 \\ n2014-03-01 DALLAS-FT价值85,866 \\ n2014-04-01 DALLAS-FT价值79,735 \\ n2014-05-01 DALLAS-FT价值75,339 \\ n2014-06-01 DALLAS-FT价值71,739 \\ n2014-07-01 DALLAS-FT价值85,893 \\ n2014-08-01 DALLAS-FT价值83,694 \\ n2014-09 -01 DALLAS-FT价值87,567 \\ n2014-10-01 DALLAS-FT价值87,389 \\ n2014-11-01 DALLAS-FT价值68,340 \\ n2014-12-01 DALLAS-FT价值74,805 \\ n2015-01-01 DALLAS-FT价值68,568 \\ n2015-02-01 DALLAS-FT价值61,924 \\ n2015-03-01 DALLAS-FT价值56,885 \\ n2015-04-01 DALLAS-FT价值68,101 \\ n2015-05-01 DALLAS-FT价值52,806 \\ n2015-06- 01 DALLAS-FT价值79,918 \\ n2015-07-01 DALLAS-FT价值92,134 \\ n2015-08-01 DALLAS-FT价值88,047 \\ n2015-09-01 DALLAS-FT价值91,377 \\ n2015-10-01 DALLAS-FT价值91,307 \\ n2015-11-01 DALLAS-FT价值65,415 \\ n2015-12-01 DALLAS-FT价值81,456 \\ n2016-01-01 DALLAS-FT价值82,820 \\ n2016-02-01 DALLAS-FT价值91,688 \\ n2016-03-01 DALLAS-FT价值81,495 \\ n2016-04-01 DALLAS-F T价值87,872 \\ n2016-05-01 DALLAS-FT价值82,031 \\ n2016-06-01 DALLAS-FT价值100,783 \\ n2016-07-01 DALLAS-FT价值99,285 \\ n2016-08-01 DALLAS-FT价值99,179 \\ n2016- 09-01 DALLAS-FT价值93,939 \\ n2016-10-01 DALLAS-FT价值99,663 \\ n2016-11-01 DALLAS-FT价值86,751 \\ n2016-12-01 DALLAS-FT价值84,551 \\ n2017-01-01 DALLAS-FT价值81,890 \\ n2017-02-01 DALLAS-FT价值90,212 \\ n2017-03-01 DALLAS-FT价值97,798 \\ n2017-04-01 DALLAS-FT价值89,338 \\ n2017-05-01 DALLAS-FT价值96,891 \\ n2017-06 -01 DALLAS-FT值86,613 \\ n2017-07-01 DALLAS-FT值80,354'

Answer 1

我加载数据不当。 我在本地计算机上使用pandas load_csv，在Datalab中使用BytesIO。 数字值中的逗号使数据无法导入。 我不得不说定界符是“，”而千位分隔符也是“，”