带有更多分隔符的 Pandas 数据框 to_csv

Question

我有一个 40 列和 600 000 行的文件。 在pandas数据帧中处理后，我想将数据帧保存到具有不同间距长度的csv。 df.to_csv 中有一个 sep kwarg，我尝试使用正则表达式，但出现错误

类型错误：“分隔符”必须是 1 个字符的字符串。

我想要不同列间距的输出，如下图

A    B  C   D    E F  G
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8
1    3  5   8    8 9  8

使用下面的代码，我得到了制表符分隔。 它们都具有相同的间距。

df.to_csv("D:\\test.txt", sep = "\t", encoding='utf-8')

A  B  C  D  E  F  G
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8
1  3  5  8  8  9  8

我不想做循环，600k 行可能需要很多时间。

Answer 1

谢谢你的评论，它帮助了我。 下面是代码。

import pandas as pd

#Create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2,3],'B':[0,11,2,333],'C':[0,1,22,3],'D':[00,1,2,33]})

#Convert the Columns to string
df[df.columns]=df[df.columns].astype(str)

#Create the list of column separator width 
SepWidth = [5,6,3,8]

#Temp dict
tempdf = {}
#Convert all the column to series
for i, eCol in enumerate(df):
    tempdf[i] = pd.Series(df[eCol]).str.pad(width=SepWidth[i])

#Final DataFrame
Fdf = pd.concat(tempdf, axis=1)
#print Fdf
#Export to csv
Fdf.to_csv("D:\\test.txt", sep='\t', index=False, header=False, encoding='utf-8')

test.txt 的输出

0        0    0        0
1       11    1        1
2        2   22        2
3      333    3       33

更新

在使用 pandas.to_csv 时，空格中包含制表符分隔 ('\\t')。 代表 pandas.to_csv 我使用下面的代码保存为 txt。

numpy.savttxt(file, df.values, fmt='%s')