使用 to_csv() 将 pandas 数据帧加载到 csv 文件时如何避免数据的数据类型转换

Question

为了详细说明正在发生的问题，我们有一张雪花表正在加载到 pandas 数据帧中，然后我们使用 to_csv() 将此数据帧加载到 csv 中。 问题是我们的数据框中有一列，假设 COL1 有一个值（和许多这样的值），例如：5MAR，加载到 csv 时的这个特定值被转换为日期，即 3 月 5 日，类似 5 月正在转换为 7 月 5 日。 我该如何解决这个问题，自 2 天以来一直卡在它上面。 如果有人能帮助我，我将不胜感激。

这些是我尝试过的以下事情：

1. df.to_csv(csv_buffer, sep=",", quotechar='"', index=False, encoding='utf-8')。我尝试添加 encoding = utf-8 但它不起作用
2. 还尝试将该列的数据类型更改为字符串（之前它是对象），但在使用“astype（str）”进行转换后，数据类型仍然是 object。

Answer 1

这可能已经以一种或另一种方式被问过......无论如何，当您阅读第一个 csv 要加载 csv 时，很有可能正在发生转换。

df=pd.read_csv(
     csv_fname,header=None,
     converters={i: str for i in range(100)}
)

将确保前 100 列中的每一列都被读取为字符串...

在这里， header 设置为 None ， header=None ，因此没有标题，第一个 raw 也将被读取为字符串。 如果您不想要这个，请不要包含该部分。