根据另一个的结构在熊猫中创建新的列

Question

我有一个数据表，看起来像这样：

F    M

f1   m1
f1   m2
f1   m3
f2   m1
f3   m1
f3   m2

并且我需要添加由str类型的对象组成的第三列。 因此该表应如下所示：

F    M   B

f1   m1  'b1'
f1   m2  'b2'
f1   m3  'b3'
f2   m1  'b1'
f3   m1  'b1'
f3   m2  'b2'

在大熊猫中这样做的正确方法是什么？ 有类似的问题，但是我找不到类似的任务，也无法弄清楚如何构造此B列。

编辑 ：

抱歉，不清楚。 表中的所有值（f {i}和m {i}）都是一些字符串。

Answer 1

尝试使用groupby.cumcount ，它实际上给出了每个F的行号，然后可以将行号与诸如b的字母连接起来：

df['B'] = 'b'+df.groupby('F').cumcount().add(1).astype(str)

df
#    F   M   B
#0  f1  m1  b1
#1  f1  m2  b2
#2  f1  m3  b3
#3  f2  m1  b1
#4  f3  m1  b1
#5  f3  m2  b2