无法在mac上升级tensorflow

Question

我正在运行命令升级tensorflow，但总是低于错误。

Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )

我试过以下命令：

pip3 install --upgrade tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

Answer 1

我有一个Could not find a version that satisfies the requirement XYZ错误Could not find a version that satisfies the requirement XYZ的清单：

pip版本检查

你正在使用的pip是指什么python版本 - 它是正确的吗？ 想象一下你安装了python3.4和python3.5并使用pip3命令，它与pip3.4链接，而你假设它是pip3.5链接到pip3.5 。 首先问题：

$ pip3 -V | grep -o "(.*)"

并验证是否打印了正确的python版本。 如果不是，那么你必须找到正确的pip可执行文件：首先检查你是否有特定于版本的命令（例如

$ which pip3.6

对于python3.6 ）并使用上面的命令验证它是否指向正确的python版本（例如$ pip3.6 -V | grep -o "(.*)" ）。 如果没有特定于版本的pip ，请开始在sys.prefix的bin子目录中搜索正确的可执行文件。 我机器上的示例：

$ python3.6 -c "import sys; print(sys.prefix)" | xargs -I {} find {}/bin -name pip*
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3.6
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3

平台检查

您的目标计算机上可能存在平台不匹配。 检查pip识别的平台：

$ python3.6 -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"

对于比10.0更新的pip ：

$ python3.6 -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_platform())"

输出应为macosx_10_11_x86_64或更新（例如macosx_10_13_x86_64 ）。 如果您有较旧的OSX，则必须从源代码构建TensorFlow，因为仅适用于MacOS 10.11及更高版本的预构建软件包 。

支持的其他平台有： manylinux1_x86_64 （因此所有带有glibc>2.5的64位Linux发行版都应该没问题，没有32位发行版或者像Alpine的musl那样有些异国情调）和win_amd64 （64位Windows）。

ABI检查

一个不常见的问题是ABI不匹配：您可以检查平台的ABI

$ python3.6 -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"

对于比10.0更新的pip ：

$ python3.6 -c "import pip._internal as pip; print(pip.pep425tags.get_abi_tag())"

目前支持的ABI标签为： cp27m ， cp27mu ， cp33m ， cp34m ， cp35m ， cp36m 。 上面的命令应该打印出列出的标签之一。 如果没有，您将必须从源代码构建/安装。

最后的笔记

一个罕见的情况可能是配置错误的PyPI索引：运行

$ pip3 install --upgrade tensorflow --verbose
Collecting tensorflow
  2 location(s) to search for versions of tensorflow:
  * https://pypi.python.org/simple/tensorflow/
  * https://my.pypi.server/base/dev/+simple/tensorflow/
...

检查https://pypi.python.org/simple/tensorflow/是否在列表中。 如果没有，请尝试该命令

$ pip3 install --upgrade tensorflow --index-url=https://pypi.python.org/simple

如果安装成功，请检查是否已设置PIP_INDEX_URL环境变量并将其清除。 如果没有，请检查是否存在~/.pip/pip.conf文件以及是否定义了index-url条目。

Answer 2

使用virtualenv或anaconda安装tensorflow。 我是用Mac上的anaconda做的。

Answer 3

如果你有所有合适的图书馆......

conda install tensorflow

如果它显示错误然后尝试

pip install tensorflow-gpu

如果上面的pip安装不起作用，您可能希望从干净的anaconda安装开始。