为什么运行python解释器和python代码之间的结果不同？

Question

我在python解释器上创建了一个简单的代码并运行它。

Python 3.5.3 (v3.5.3:1880cb95a742, Jan 16 2017, 16:02:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
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>>> import numpy as np
>>> x=np.array([0,1])
>>> w=np.array([0.5,0.5])
>>> b=-0.7
>>> np.sum(w*x)+b
-0.19999999999999996

结果-0.19999999999999996很奇怪。 我认为......它是由IEEE 754规则引起的。 但是当我尝试按文件运行几乎相同的代码时，结果会有很大不同。

import numpy as np
x = np.array([0,1])
w = np.array([0.5,0.5])
b = -0.7
print(np.sum(w * x) + b)

结果是“-0.2”。 IEEE 754规则不会影响结果。

基于文件的运行和基于解释器的运行有什么区别？

Answer 1

差异是由于解释器如何显示输出。

print函数将尝试使用对象的__str__方法，但解释器将使用对象的__repr__ 。

如果你在翻译中写道：

...
z = np.sum(w*x)+b
print(z)

（这是你在代码中所做的）你会看到-0.2 。

同样，如果在您的代码中，您写道：

print(repr(np.sum(w * x) + b))

（这是你在翻译中所做的）你会看到-0.19999999999999996

Answer 2

我认为不同之处在于，您使用print()作为基于文件的代码（转换数字），而在解释器的情况下，您不使用print() ，而是要求解释器显示结果。