Python列表推导/循环，用于在不同的df列中选择相同的成员

Question

我是Python的新手，存在以下问题。

我有几个问题，我自己发现很难解决。

假设我们有两个熊猫数据帧，我可以从中提取两列。 假设在名为col1的一列中，我们具有主题名称，可以在同一列中以以下形式重复：“ QUENTIN TARANTINO”或“ Tarantino Quentin”。 在另一列col2中，我具有以下形式的条目：“ TARANTINO，QUENTIN”或“ Tarantino，Quentin”，也可以重复。

显然，“ TARANTINO，QUENTIN”或“ Tarantino，Quentin”是同一主题，但是是不同的对象！

我想将这两列“合并”为一列，以便同一主题只有一个标签。 我如何使用列表理解（或循环）使其进行报告，以便报告名称（以这种形式：“ TARANTINO，QUENTIN”）及其计数？

col1 = ['QUENTIN TARANTINO', 'BARACK OBAMA', 'QUENTIN TARANTINO', 'CHARLIE CHAPLIN', 'JAMES LEBRON', 'KOBE BRYANT', 'Philippe Wain', 'LE CAM ALBERT', 'ANDREW ROBERTS', 'Obama Barack', 'tarantino quentin']

col2 = ['OBAMA, BARACK', 'CHAIN, GEORGE', 'Phylo, SOPY', 'Losan, Santos']

Answer 1

解决此问题的简单方法是使用set try this：因为您需要首先对列表中的所有元素应用较低的元素

col = list(set( [x.lower().replace(', ',' ') for x in col1]+[x.lower().replace(', ',' ') for x in col2]))

Answer 2

除了Espoir的答案之外，还要执行翻转操作，请运行以下命令：

col = list(set( [x.lower().replace(', ',' ') for x in col1]+[x.lower().replace(', ',' ') for x in col2])) #thanks espoir
for x in col:
    rev = [i for i in reversed(x.split())]
    if ' '.join(rev) in col:
        col.pop(col.index(x))

它将消除col中的翻转重复。

对于它的作用

1. 遍历上校。
   1. 生成每个名称的反向列表。
   2. 检查联接的反向名称是否已经存在。
      1. 如果是这样，将其从列表中删除

reversed(list)将返回一个迭代器，因此它应该是for循环的主题。 rev只是保留了翻转名称的副本，以便在下一步进行比较。