在Python 3.6.2中计算csv文件的总和

Question

我正在使用Python 3.6.2，并且具有如下所示的csv文件：

STATE,RATE,DEATHS
IA,4.2,166
NH,4.2,52
MA,4.3,309
CA,4.4,"2,169"
CO,4.6,309
ID,4.6,106
NY,4.6,"1,087"
VT,4.6,27
NJ,4.7,487
WA,4.9,432

我正在尝试计算“比率”列的总和。 但是，在下面的当前代码中，我不断收到错误消息：“ TypeError：'float'对象不可迭代”。 我对Python相当陌生，不确定我在做什么错。

import csv
with open('infant_mortality.csv', 'r') as f:
  next(f) #skips the first row
  for row in csv.reader(f):
    total = sum(float(row[1]))
  print('The total is {}'.format(total))

谢谢您的帮助！

Answer 1

怎么样：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('infant_mortality.csv')

print('The total is {}'.format(df['RATE'].sum()))

Answer 2

您使用的是sum() ，它需要像列表那样的可迭代对象，只需将起始值添加到合计中，然后将所有值合计成具有total += value

import csv
with open('infant_mortality.csv', 'r') as f:
  next(f) #skips the first row
  total = 0
  for row in csv.reader(f):
    total += float(row[1])
  print('The total is {}'.format(total))

Answer 3

sum（）期望有一个可迭代的对象，但是当您编写sum（float（row [1]））时 ，row [1]是单个值，不可像列表一样进行迭代（在您的情况下为“ row”列表）

来自python文档

sum（iterable [，开始]）

求和从左到右开始，迭代的项返回总数。 start默认为0。iterable的项目通常是数字，并且起始值不允许为字符串。

使用示例sum（）

list_number = [2,3,5]
print sum(list_number)
10

也许下面的代码可以为您提供帮助。

import csv
total = 0
with open('infant_mortality.csv', 'r') as f:
  next(f) #skips the first row
  for row in csv.reader(f):
    total += float(row[1])
  print('The total is {}'.format(total))