[英]Distributing a namespace package submodules
我已经将我的Python项目重组为同名伞。 我的项目现在可以看作是多个子系统而不是相互依赖。 这意味着现在可以单独分发每个子模块,以便只安装所需的依赖项。
旧结构:
/
├─ myproj/
│ ├─ __init__.py
│ ├─ mod1.py
│ ├─ subpackage1/
│ └─ subpackage2/
└─ setup.py
新结构:
/
├─ myproj/
│ ├─ common/
│ │ └─ mod1.py
│ ├─ subpackage1/
│ └─ subpackage2/
└─ setup.py
正如您所看到的那样,除了myproj
现在是命名空间包并且子包common
之外没有太多变化,现在可以独立分发subpackage1
和subpackage2
。
是否仍然可以保留一个唯一的setup.py
文件来创建3个独立的包?
myproj.common
myproj.subpackage1
myproj.subpackage2
另外我想指定在安装myproj.subpackage1
, myproj.common
是必需的,或myproj.subpackage2
需要myproj.common
和myproj.subpackage1
。
正如Martijn Pieters所说,它只是python代码,所以是的,你可以做到这一点。 我甚至认为这也不会那么困难。
基本上你只想操作setup.py中的命令行参数
import sys
if sys.argv[1] == "subpackage1":
# Remove the first command line argument so the setup function works normally.
sys.argv.pop(1)
# Run setup code for subpackage1 or
# Use a separate setup file and call "import setup_subpackage1"
...
elif sys.argv[1] == "subpackage2":
# Remove the first command line argument so the setup function works normally.
sys.argv.pop(1)
# Run setup code for subpackage2 or
# Use a separate setup file and call "import setup_subpackage2"
...
else:
# Check if they gave common as an argument or just left if blank
if sys.argv[1] == "common":
# Remove the first command line argument so the setup function works normally.
sys.argv.pop(1)
# Run setup code for both packages.
...
虽然Martijn Pieters表示这可能不值得努力。 Python的主要哲学是简单比复杂更好。 如果你的两个子包完全不同,那么它们应该是不同的项目。
示例:Scipy
我试图想出一个为什么不这样做的例子,但显然scipy
这样做。 所以我试图劝阻你可能是错的。 仍然可能不值得努力,因为大多数人只是pip install scipy
。
这真有趣。 Scipy的结构经过深思熟虑。 Scipy将每个子包都作为Python包(带有__init__.py文件的目录)。 每个包里面都有一个setup.py文件。 他们还使用numpy.distutils.misc_util.Configuration
添加子包。
如果你查看他们的源代码,scipy的主要setup.py文件看起来像。
from __future__ import division, print_function, absolute_import
import sys
def configuration(parent_package='',top_path=None):
from numpy.distutils.misc_util import Configuration
config = Configuration('scipy',parent_package,top_path)
config.add_subpackage('cluster')
config.add_subpackage('constants')
config.add_subpackage('fftpack')
config.add_subpackage('integrate')
config.add_subpackage('interpolate')
config.add_subpackage('io')
config.add_subpackage('linalg')
config.add_data_files('*.pxd')
config.add_subpackage('misc')
config.add_subpackage('odr')
config.add_subpackage('optimize')
config.add_subpackage('signal')
config.add_subpackage('sparse')
config.add_subpackage('spatial')
config.add_subpackage('special')
config.add_subpackage('stats')
config.add_subpackage('ndimage')
config.add_subpackage('_build_utils')
config.add_subpackage('_lib')
config.make_config_py()
return config
if __name__ == '__main__':
from numpy.distutils.core import setup
setup(**configuration(top_path='').todict())
所以看起来已经找到了一个很好的解决方案。
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