[英]RGB Color Image Histogram for Contrast Stretching using OpenCV c++
我编写了一个程序来使用像素数据值制作灰度图像的直方图。 我使用波纹管代码段来增加图像访问像素值的对比度。 我如何将这些逻辑应用于彩色图像以增加图像的对比度。 gr 是灰度图像(从彩色图像转换而来), gr_im 是新图像。
int x = 0;
for (int i = 0; i < h; i++)
{
for (int j = 0; j < w; j++)
{
x = gr.at<uchar>(i,j);
if (x < r1)
{
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s1/double(r1))*double(x));
}
else if(x <= r2){
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((s2-s1 / double(r2-r1))*(x-r1) + s1);
}
else if (x > r2) {
gr_im.at<uchar>(i, j) = cvRound((255-s2 / double(r1))*(x - r2) + s2);
}
}
}
您可以使用以下代码:
cv::Mat hsv;
cv::cvtColor(image, hsv, CV_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(hsv, channels)
// now call your function to specific channel
cv::merge(channels, hsv);
cv::cvtColor(hsv, image, CV_HSV2BGR);
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