使用OpenCV C ++交换RGB通道颜色

Question

天真的问题，我是第一次进行色彩处理。 我想从Mat图像交换RGB通道。 我正在尝试从原始图像创建另一个图像，并将R和G值指定为R。然后在另一个图像上，将R和G值指定为G。这是我的代码：

Mat testcolor = imread("tulip.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
int rows = testcolor.rows;
int cols = testcolor.cols;

Mat leftimg(rows, cols, CV_8UC3);
Mat rightimg(rows, cols, CV_8UC3);

cvtColor(testcolor, testcolor, COLOR_RGB2BGR);
for (int i = 0; i < testcolor.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < testcolor.cols; j++  ){ 
        leftimg.at<Vec3b>(i, j)[0] = testcolor.at<Vec3b>(i,j)[0];
        leftimg.at<Vec3b>(i, j)[1] = testcolor.at<Vec3b>(i,j)[0];
        leftimg.at<Vec3b>(i, j)[2] = testcolor.at<Vec3b>(i,j)[2];

        rightimg.at<Vec3b>(i, j)[0] = testcolor.at<Vec3b>(i, j)[1];
        rightimg.at<Vec3b>(i, j)[1] = testcolor.at<Vec3b>(i, j)[1];
        rightimg.at<Vec3b>(i, j)[2] = testcolor.at<Vec3b>(i, j)[2];
    }
}

cvtColor(leftimg, leftimg, COLOR_BGR2RGB);
imwrite("leftimg.png", leftimg);
cvtColor(rightimg, rightimg, COLOR_BGR2RGB);
imwrite("rightimg.png", rightimg);

但是我认为我没有得到我期望的结果。 这是原始图像。

这是结果图像：

我期望像这样，如果我将R和G分配为R->绿色部分将具有一些红色阴影。 如果我将R和G分配为G，则红色部分将具有一些绿色阴影。 我是否错过了代码中的某些内容？ 还是我缺乏理解？

在这种情况下，我没有原始图像，也没有转换颜色空间，因为我想了解它如何与RGB配合使用。 然后，如果需要，我稍后将转换色彩空间。

Answer 1

在当前的实现中，如果在执行（R，G）-> R转换时某个像素的RGB值表示为（100，150，200），则最终将得到（100，100，200）值。 因此，像素将同时具有红色和绿色分量。

但是，我相信您想要的结果是，图像中的像素中没有绿色成分。

为此，您必须对每个像素执行以下操作。

R = Function( R, G )
and 
G = 0

对于每个像素。

此处，函数将表示您想要组合像素的R和G值以形成该像素的新R值的方式。 并且由于将G设为0，因此在该像素中将没有绿色阴影。

Answer 2

如果我们混合使用不同的BGR成分，我们可以获得比BGR更多的收益。 例如： B(high)+G(high)+R(low) => Yellow ； B(high)+G(low)+R(high) => Purple 。

这是一个例子：

依赖通道如下：

现在回到您的花朵图像， R和G通道的最大区别是Red flowers regions 。 如果用R代替G ，则区域变为B(low) + R(high) + R(high) => yellow 。 如果用G代替R ，则变为B(low) + G(low) + G(low) => dark 。

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这是HSV中的顺化地图。

在此处找到在HSV中寻找绿色的示例。

如何定义阈值以仅检测图像中的绿色对象：Opencv