Python PuLP“覆盖先前设置的目标。”和__dummy =无

Question

我已经在Python PuLP构建了一个非常复杂的MIP。 显然对我来说有点复杂。 当我运行它时，它发出以下警告：

用户警告：覆盖先前设置的目标。 warnings.warn（“覆盖先前设置的目标。”）

该问题进行了一些计算，但未达到预期的解决方案。

LpStatus[prob.status]返回Optimal

prob.objective返回None

当我用以下命令打印prob.variables()时

for v in prob.variables():
    print(v.name, "=", v.varValue)

我在其他变量之间得到__dummy = None 。

在这种情况下，谁能解释__dummy = None含义？ 我在哪里可以找到解决方案？ 我非常确定我只有一个目标函数。

Answer 1

好吧，我找到了解决方案。 我确实重写了目标功能而没有注意到它。

这是引起警告的代码：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[0-l] == 0

delta变量是一个列表列表。 缺少第一个索引，因此程序将列表与零进行了比较。 由于这是不可能的，因此等式始终返回false（可能被编码为零），然后将其解释为目标函数。

这解决了问题：

for i in range(len(items)):
        for l in range(L):
            prob += delta[i][0-l] == 0

现在，它将等式而不是值添加到概率中。

我希望这可以帮助遇到类似问题的任何人。