如何在seaborn.distplot中填充不同颜色的区域

Question

是否可以用两个阈值线（line1和line2）之外的区域填充颜色，并通过distplot绘制的KDE曲线限制在Y轴？（表示我的应用程序的3-sigmas）

import pylab as pl
import seaborn as sns
#plotting the two lines
p1 = pl.axvline(x=line1,color='#EF9A9A')
p2 = pl.axvline(x=line2,color='#EF9A9A')
#plotting the PDF
sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')

Answer 1

您可以使用fill_between来填充曲线下方的区域。 要从seaborn图中访问KDE曲线，您可以先绘制一条曲线，这样ax.lines只有一个元素，这是感兴趣的曲线。 其数据通过kde_x, kde_y = ax.lines[0].get_data() 。

然后使用ax.fill_between()允许填充曲线下的区域。 要将此限制在某个给定的数据范围之外，可以使用where关键字参数（并且应设置interpolate=True以使该区域上升到所讨论的点）。

ax.fill_between(kde_x, kde_y, where=(kde_x<x0) | (kde_x>x1) , 
                interpolate=True, color='#EF9A9A')

完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

stat=np.random.randn(100)
x0 = -1
x1 = 1

#plotting the PDF (do this before plotting anything else)
ax = sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C')
kde_x, kde_y = ax.lines[0].get_data()

#plotting the two lines
p1 = plt.axvline(x=x0,color='#EF9A9A')
p2 = plt.axvline(x=x1,color='#EF9A9A')


ax.fill_between(kde_x, kde_y, where=(kde_x<x0) | (kde_x>x1) , 
                interpolate=True, color='#EF9A9A')

plt.show()

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最初问题的旧答案：

您可以使用axvspan ，从左边的x限制开始，到第一行的位置，另一个从第二行的位置开始，然后到右边的x限制。

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns stat=np.random.randn(100) x0 = -1 x1 = 1 #plotting the two lines p1 = plt.axvline(x=x0,color='#EF9A9A') p2 = plt.axvline(x=x1,color='#EF9A9A') #plotting the PDF ax = sns.distplot(stat, hist=True,color='#388E3C') xlim = ax.get_xlim() ax.axvspan(xlim[0], x0, color='#EF9A9A', alpha=0.5) ax.axvspan(x1, xlim[1], color='#EF9A9A', alpha=0.5) #reset xlim ax.set_xlim(xlim) plt.show() 

在这里，我们需要在设置跨度后调整xlimits; 原因是，在跨度到位的情况下，自动缩放会在轴的两端添加另外5％的填充，从而产生空白区域。 或者，您可以对xaxis使用零边距， ax.margins(x=0) 。