将不同的聚合函数应用于不同的列（现在不推荐使用重命名的dict）

Question

之前我曾问过这个问题： python pandas：将不同的聚合函数应用到不同的列，但对pandas https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/15931的最新更改意味着我认为是优雅和pythonic解决方案已被弃用，原因我真的无法理解。

问题是，现在仍然是：当进行groupby时，如何将不同的聚合函数应用于不同的字段（例如x的总和，x的平均值，y的最小值，z的最大值等）并重命名结果字段，一气呵成，或者至少以一种可能的pythonic而不是太麻烦的方式？ 即sum_x不会，我需要显式重命名字段。

这种方法，我喜欢：

df.groupby('qtr').agg({"realgdp": {"mean_gdp": "mean", "std_gdp": "std"},
                                "unemp": {"mean_unemp": "mean"}})

将被弃用，现在产生此警告：

FutureWarning: using a dict with renaming is deprecated and will be removed in a future version

谢谢！

Answer 1

不推荐使用agg（），而是使用agg重命名。

请查看文档： https ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#deprecate-groupby-agg-with-a-dictionary-when-renaming

不推荐使用的内容：1。将dict传递给分组/滚动/重采样系列，允许重命名生成的聚合2.将dict-of-dicts传递给分组/滚动/重采样的DataFrame。

这将有效，但它不是一行代码

df.groupby('qtr').agg({"realgdp": ["mean",  "std"], "unemp": "mean"})

df.columns = df.columns.map('_'.join)

df.rename(columns = {'realgdp_mean': 'mean_gdp', 'realgdp_std':'std_gdp', 'unemp_mean':'mean_unemp'}, inplace = True)