將不同的聚合函數應用於不同的列（現在不推薦使用重命名的dict）

Question

之前我曾問過這個問題： python pandas：將不同的聚合函數應用到不同的列，但對pandas https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/15931的最新更改意味着我認為是優雅和pythonic解決方案已被棄用，原因我真的無法理解。

問題是，現在仍然是：當進行groupby時，如何將不同的聚合函數應用於不同的字段（例如x的總和，x的平均值，y的最小值，z的最大值等）並重命名結果字段，一氣呵成，或者至少以一種可能的pythonic而不是太麻煩的方式？ 即sum_x不會，我需要顯式重命名字段。

這種方法，我喜歡：

df.groupby('qtr').agg({"realgdp": {"mean_gdp": "mean", "std_gdp": "std"},
                                "unemp": {"mean_unemp": "mean"}})

將被棄用，現在產生此警告：

FutureWarning: using a dict with renaming is deprecated and will be removed in a future version

謝謝！

Answer 1

不推薦使用agg（），而是使用agg重命名。

請查看文檔： https ： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#deprecate-groupby-agg-with-a-dictionary-when-renaming

不推薦使用的內容：1。將dict傳遞給分組/滾動/重采樣系列，允許重命名生成的聚合2.將dict-of-dicts傳遞給分組/滾動/重采樣的DataFrame。

這將有效，但它不是一行代碼

df.groupby('qtr').agg({"realgdp": ["mean",  "std"], "unemp": "mean"})

df.columns = df.columns.map('_'.join)

df.rename(columns = {'realgdp_mean': 'mean_gdp', 'realgdp_std':'std_gdp', 'unemp_mean':'mean_unemp'}, inplace = True)