[英]Iterating through columns in pandas while applying different functions to each column
假設我想遍歷某個數據幀的每一列，同時對每一列應用不同的函數。 如果每個 function 的每一列都不同，有沒有辦法自動化代碼而不寫 N 行代碼，其中 N 是總列數？
使用agg ，如：
df = pd.DataFrame({"a": range(3), "b": range(3,6)})
df.agg({"a": sum, "b": np.mean})
python pandas：將不同的聚合函數應用於不同的列
[英]python pandas: applying different aggregate functions to different columns
在多個列列表上應用不同的 Pandas GroupBy 函數
[英]Applying Different Pandas GroupBy Functions on multiple list of columns
遍歷數據框中的列以添加到 Python pandas 中的 Total Value 列
[英]Iterating through columns in a dataframe to add to a Total Value column in Python pandas
Pandas 在遍歷目錄時不會將列添加到 dataframe
[英]Pandas wont add column to dataframe while iterating through a directory
在將列用作Pandas中的聚合參數時，按多個列進行分組和聚合？
[英]Grouping and aggregating by multiple columns while applying column as an aggregate argument in Pandas?
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