为了找出我正在用句子写的情绪，我该如何使我的聊天机器人成为现实？

Question

我正在尝试使聊天机器人询问用户对展览的感觉。

（使用Web上的IBM watson-conversation工作空间。）

首先，问题是

它有7个步骤，询问用户在展览中的感觉。

我可以直接回答这个问题。

但是，如果用户的答案不是我所期望的，那是行不通的。

它只是回到开始。

如何使对话流程不退一步？

其次

在这些步骤中，我想知道用户对句子的感觉。

如果我想同时了解那种感觉，我该如何表达？

我将这些词声明为实体，可以在测试聊天机器人部分中看到它们。

谢谢。

Answer 1

对于问题1：

对话服务就是这样。 如果在连续流中找不到匹配的意图，那么它将在根节点中寻找该意图。 此后，如果它也没有找到该意图，那么它将转到everything_else意图。

一种简单的查询解决方案是为您的用户提供一些可能的选择。 这样，您将可以更好地控制用户可以输入的内容，同时可以保持流量。

并且，如果这不可能，则尝试在流中包括所有可能的意图，其中来自用户文本的各种变化都可以触发该意图，并保持流。

对于问题2：

我相信您是在询问使用Tone Analyzer服务来识别用户输入的文本的用户情绪，并且您可能想根据检测到的情绪将用户定向到“会话”中的特定流程。

请记住，所有Watson服务都彼此独立，这意味着一项服务无法识别连接到同一应用程序的任何其他服务。

因此，当用户输入文本时，首先将文本从应用程序提供给Tone Analyzer，一旦获得响应，就解析情绪并将其相应地提供给“对话”服务，以便可以检测到正确的对话框。