如何替换大于几个值的Python NumPy Array的所有元素？

Question

我知道我可以替换大于某些值的Python NumPy Array的所有元素：

np.putmask(A, A>0.5, 5)

其中A>0.5是阈值，5是新的替代值。 但是，如何在更多条件下使用它？ 例如：

if x.all <0:
    return 00.1
elif x.all >0:
    return 1

其中x是一个数组。 我试过了：

np.putmask(x, x<0, 00.1)

和

np.putmask(x, x>0, 1)

但是，我想一行完成。 是否知道如何使用putmask或任何其他方法在一行中进行这种类型的替换？

Answer 1

您在寻找双重np.where即

A = np.array([0,1,2,3,1,-5,-6,-7])

k = np.where(A>0,1,np.where(A<0,0.01,A))

或者，您可以将np.select用于多个条件。

k = np.select([A>0,A<0],[1,.01],A)

：

[ 0.    1.    1.    1.    1.    0.01  0.01  0.01]

Answer 2

您可以创建每个条件的掩码（逻辑数组），然后应用所有掩码。

# Create masks
mask1 = (x < 0)
mask2 = (x > 0)
# Apply masks
x[mask1] = 0.1
x[mask2] = 1

如果您真的需要单行：

mask1 = (x < 0); mask2 = (x > 0); x[mask1] = 0.1; x[mask2] = 1

您也可以像示例代码中一样使用putmask函数：

mask1 = (x < 0); mask2 = (x > 0); np.putmask(x, mask1, 00.1); np.putmask(x, mask2, 1)