[英]Concat number columns in DataFrame dynamically
我想连接数字的DataFrame列。
首先,为了确定数字本身,我在这里找到了一个很好的解决方案。
In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: int(''.join(map(str,l)))
Out[2]: 1234
现在,我需要将其应用于DataFrame列。 我可以这样:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
In [3]: df
Out[3]:
a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
In [4]: df['concat'] = df['a'].astype(str) + df['b'].astype(str) + df['c'].astype(str)
In [5]: df
Out[5]:
a b c concat
0 1 4 7 147
1 2 5 8 258
2 3 6 9 369
但是,如何使用动态列名呢? 我不想手动分别写出每一列。 相反,我想要一个列名列表,并以某种方式遍历它们以合并其内容。
(我并不是很懒,只是使用更大的DataFrames)。
谢谢。
这个怎么样? 按行连接所有列:
df.apply(lambda x: ''.join(map(str,x)),axis=1)
0 147
1 258
2 369
dtype: object
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.