如何检查PANDAS DataFrame列中是否包含一系列字符串，并将该字符串分配为行中的新列？

Question

我有一系列要对照DataFrame列检查的子字符串。 例如：

SubStr = pd.series(['dog','cat','cow','fish'])

DataFrame有一个称为“ String”的列，其中：

df['String'] = (['The dog went for a Walk.','The fish was in the lake.','The dog was barking'])

我想在数据帧中添加一列，其中包含在该行的“字符串”中找到的SubStr；如果找不到，则仅添加NaN。 在我的示例中，新列应包含：

df['StrLookUp'] = ['dog','fish','dog']

在我的搜索研究中，我能够找到一些示例，这些示例用于搜索一系列元素中列表中的所有项目，但是没有一个返回所找到的特定元素。

Answer 1

使用正则表达式：

import re

pattern= '|'.join(['dog','cat','cow','fish'])

df['StrLookUp'] = [re.findall(pattern, i) for i in df['String']]