将一系列字符串连接成 Pandas Dataframe 列中的单个字符串（对于每一行）？

Question

这真的让我陷入了困境。 在 pandas dataframe (df) 我有以下内容：

日期	消息
2021-02-03	今天发生了一些随机事件。
2021-02-03	我们在 Stack Overflow 上提出了一个问题。
2021-02-02	天气很好。
2021-02-02	你好。 世界。

date 列是日期格式的索引，News 列是一个字符串。 我想要做的是合并重复的日期并加入或连接新闻列，例如：

日期	消息
2021-02-03	今天发生了一些随机事件。 我们在 Stack Overflow 上提出了一个问题。
2021-02-02	天气很好。 你好。 世界。

到目前为止，我有：

df = df.groupby(['date']).agg({'News': list})

然而，虽然这确实结合了重复的日期，但它会将字符串值放在一个列表中，或者更确切地说，根据我在尝试加入它们时遇到的错误，将它们放入一个系列中。 在这一点上，我完全迷失了，任何能引导我找到正确的pythonic方式的提示/提示将不胜感激！

PS：如果可能的话，我想避免使用循环，因为这需要多次解析大约 20 万条记录（作为函数）。 如果有什么不同，我将在 News 列上使用 TextBlob 来执行情绪分析。

Answer 1

Quang Hoang完美地回答了这个问题！ 虽然我无法将其标记为可悲的答案 =(

df.groupby('date')['News'].agg(''.join)。 – Quang Hoang 2 月 8 日 15:08