R：了解object.size（）与内存使用之间的关系

Question

我已经进行了许多分析，并将所有24x8 ggplots保存到列表中。

当我检查对象大小时，我得到：

print(object.size(output_list), units = "Mb")
115.3 Mb

如果将对象另存为rds文件，则该对象将占用大约650 Mb。

如果检查对象的内存使用情况，则会得到：

library(pryr)
mem_used() # Note: In example I only have this object in the R memory
28.2 GB

我不确定为什么我会得到这些巨大的尺寸差异，而且还无法在网上找到清晰的解释。 您能帮助我理解为什么这个看似很小的对象占用大量内存吗？

我有一个主意，是因为所有图都将所有数据点存储在plotData中？ 但这不也会影响object.size吗？ 我还认为这是由于树结构所致，例如在data.tree包中，每个注释都保存一个单独的环境。

Answer 1

根据帮助， mem_used将Ncell和Vcell求和-Vcell（向量使用的内存）和Ncell（其他所有东西使用的内存） ）。

这似乎在我的笔记本电脑上正常工作。

最好也进行gc()以获得更好的主意。

rm(list = ls())
m <- 1:100000000

object_size(m)
#400 MB

mem_used()
#454 MB

gc()
#           used  (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
#Ncells   753450  40.3    1442291  77.1   1442291  77.1
#Vcells 51417867 392.3  121970165 930.6 101419240 773.8