Django Trunc 数据到 15 分钟

Question

我目前正在使用 Django 的Truc函数来聚合一天和一小时内的一些数据。

我想做同样的事情，但超过 15 分钟，而不是一个小时或一分钟，但我无法弄清楚。

这是我当前查询的示例：

data_trunc = data_qs.annotate(
   start_day=Trunc('date_created', 'minute', output_field=DateTimeField()))
   .values('start_day', 'content', 'device')

问题在于可以传递给Trunc的'minutes'参数。 据我所知，在'hour'和'minutes'没有选择。

如何将我的数据分组超过 15 分钟，并为数据分组提供更大的时间跨度？

我知道之后我可以手动完成此操作，但我真的很想让数据库为我完成此操作，因为有一个大型数据集要计算，而这种方式是我所拥有的最有效的方式。
如果这是唯一的方法，尽管我愿意接受有关解决此问题的最有效方法的建议。

谢谢你的帮助

---

编辑
我应该指定我不希望使用原始 SQL 来执行此操作并坚持使用 Django ORM 或本机 Python。

Answer 1

嗯，

由于我不想走使用 Postgres 函数的道路并坚持使用 ORM，因此我最终手动截断了迭代所有项目的数据。

def trunc_minutes(raw_data, groupping=15):

truncated_arranged = []
current_slice = []
end_time = raw_data[0]['start_day'] + timedelta(minutes=groupping)

for d in raw_data:
    if d['start_day'] <= end_time:
        current_slice.append(d)
    else:
        truncated_arranged.append(current_slice)
        current_slice = [d]
        end_time = d['start_day'] + timedelta(minutes=groupping)

return truncated_arranged

这可能不是最快的方法，但它有效并且不需要原始 SQL。

---

编辑：在代码的else部分添加d以便不会忘记在新切片中获得的值