Pandas 通过部分字符串匹配大小将列分配给数组维度错误

Question

我有一个这样的数据框：

  Postcode         Country
0  PR2 6AS  United Kingdom
1  PR2 6AS  United Kingdom
2  CF5 3EG  United Kingdom
3  DG2 9FH  United Kingdom

我根据部分字符串匹配创建了一个要分配的新列：

mytestdf['In_Preston'] = "FALSE"

mytestdf

  Postcode         Country In_Preston
0  PR2 6AS  United Kingdom      FALSE
1  PR2 6AS  United Kingdom      FALSE
2  CF5 3EG  United Kingdom      FALSE
3  DG2 9FH  United Kingdom      FALSE

我希望通过“邮政编码”上的部分字符串匹配来分配“In_Preston”列。 我尝试以下操作：

mytestdf.loc[(mytestdf[mytestdf['Postcode'].str.contains("PR2")]), 'In_Preston'] = "TRUE"

但这会返回错误“无法将大小为 3 的序列复制到维度为 2 的数组轴”

我再次查看我的代码并相信问题在于我正在从数据帧的切片中选择数据帧的切片。 因此我改为

mytestdf.loc[(mytestdf['Postcode'].str.contains("PR2")]), 'In_Preston'] = "TRUE"

但是我的解释器告诉我这是不正确的语法，尽管我不明白为什么。

我的代码或我的方法有什么错误？

Answer 1

您需要移除内部过滤器：

mytestdf.loc[mytestdf['Postcode'].str.contains("PR2"), 'In_Preston'] = "TRUE"

另一种解决方案是使用numpy.where ：

mytestdf['In_Preston'] = np.where(mytestdf['Postcode'].str.contains("PR2"), 'TRUE', 'FALSE')
print (mytestdf)
  Postcode         Country In_Preston
0  PR2 6AS  United Kingdom       TRUE
1  PR2 6AS  United Kingdom       TRUE
2  CF5 3EG  United Kingdom      FALSE
3  DG2 9FH  United Kingdom      FALSE

但是，如果要分配 boolean True s 和False s：

mytestdf['In_Preston'] = mytestdf['Postcode'].str.contains("PR2")
print (mytestdf)
  Postcode         Country  In_Preston
0  PR2 6AS  United Kingdom        True
1  PR2 6AS  United Kingdom        True
2  CF5 3EG  United Kingdom       False
3  DG2 9FH  United Kingdom       False

通过comment of Zero编辑：

如果只想检查Postcode开头：

mytestdf.Postcode.str.startswith('PR2')

或者为字符串的开头添加正则表达式^ ：

mytestdf['Postcode'].str.contains("^PR2")