检查合并数据框上的值，并在原始数据框上进行更改

Question

我有一个merged_dataframe，其id来自X数据帧，值来自Y数据帧，我想删除像A这样的行，最后一行的值为1。 如何在X数据框中删除A行？

id value
A    0
A    1
B    0
C    0

要检查行中的最后一个值，请通过使用isit

merged_dataframe = merged_dataframe.groupby('id').nth(-1)
get_last_value = merged_dataframe['value']

Answer 1

这是这样做的1种方法，即

mask = df.groupby('id',as_index=False)['value'].nth(-1) == 1
df.loc[mask[mask].index,'value'] = np.nan
ndf = df.dropna()

输出：

id  value
0  A    0.0
2  B    0.0
3  C    0.0

如果您有一个像

id  value
0  A    1.0
1  A    0.0
2  A    1.0
3  B    1.0
4  B    0.0
5  B    1.0
6  C    0.0

然后输出：

id  value
0  A    1.0
1  A    0.0
3  B    1.0
4  B    0.0
6  C    0.0