应用循环后，未更改原始数据帧

Question

我有一个数据框列表，这样

df_lst = [df1, df2]

我还创建了一个函数来删除数据框中带有“ 0”的行：

def dropzeros(df):
    newdf = df[df['x']!=0.0]
    return newdf

我尝试通过循环应用此方法，并在循环中放置了一个赋值变量，但是即使在运行循环后，原始数据帧也保持不变。

for df in df_lst:
    df = dropzeros(df)

我也尝试使用列表理解来解决这个问题

df_lst = [dropzeros(df) for df in df_lst]

我知道该函数有效，因为当我在命令dropzeros（df）之前和之后应用print（len（df））时，len下降了，但是，我可能会知道如何解决这个问题，例如我的原始数据帧运行循环后更改？

Answer 1

这是因为for循环中的变量df没有引用列表中的值。 您将在循环的每个迭代中重新创建变量df 。

您可以通过enumerate和pipe分配功能：

for idx, df in enumerate(df_lst):
    df_lst[idx] = df.pipe(dropzeros)