熊猫df.apply不修改DataFrame

Question

我刚开始做熊猫，所以如果这很愚蠢，请原谅。

我正在尝试将功能应用于列，但无法正常工作，也看不到任何错误。

 capitalizer = lambda x: x.upper()
    for df in pd.read_csv(downloaded_file, chunksize=2, compression='gzip', low_memory=False):
        df['level1'].apply(capitalizer)
        print df
        exit(1)

此打印显示的是level1列的值，与原始csv的值相同，但未做upper 。 我在这里想念什么吗？

谢谢

Answer 1

apply不是Inplace函数-它不会修改原始对象中的值，因此您需要将其分配回去：

df['level1'] = df['level1'].apply(capitalizer)

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另外，您可以使用str.upper ，它应该快得多。

df['level1'] = df['level1'].str.upper()

Answer 2

df['level1'] = map(lambda x: x.upper(), df['level1'])

您可以使用上面的代码使您的列大写