Graphene-django返回空节点，而不是仅返回节点字段

Question

我面临着石墨烯和Django的奇怪问题。 该文档似乎缺乏解决方案，我无法弄清楚自己在做什么错。

我有以下型号：

Class Sentence(models.Model):
    ref = models.CharField(max_length=30, primary_key=True)
    body = models.TextField(default=None)

Class Summary(models.Model):
    sentence = models.ForeignKey(Sentence, on_delete=models.CASCADE)
    text = models.TextField(default=None)

（每个句子可以有多个摘要）

以及以下架构：

Class SentenceType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = models.Sentence
        filter_fields = {"ref": ["exact"]}
        interfaces = (graphene.Node, )

Class SummaryType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = models.Summary
        filter_field = {"text": ["icontains"]}
        interfaces = (graphene.Node, )

Class Query(graphene.ObjectType):
    all_sentences = DjangoFilterConnectionField(SentenceType)
    sentence = graphene.Field(SentenceType, ref=graphene.string(), body=graphene.string())
    all_summary = all_provvedimenti = DjangoFilterConnectionField(SummaryType)
    summary = graphene.field(SummaryType, id=graphene.Int(), text=graphene.string())

def resolve_all_summaries(self, context, **kwargs):
    return models.Summary.objects.all()

我的数据库中可能有一个或多个摘要，但没有相应的句子。

现在，当我查询

{
  allSummaries{
    edges{
      node{
        text
        sentence{
          ref
        }
      }
    }
  }
}

如果该句子用于总结，则完全没有问题。 但是如果没有相应的句子，我会得到：

"errors": [
    {
      "message": "Sentence matching query does not exist.",
      "locations": [
        {
          "line": 6,
          "column": 9
        }
      ]
    }
],
...,
...,
"data":[
    ...,
    {
      "node": null
    },
    {
      "node":{
        "text": "blah blah blah sentence summary"
        "sentence": {
          "ref": "sentence_reference"
        }
      }
    }
    {
      "node": null
    },
    ...,
]

自然，我期望的输出是，只要摘要节点不存在相应的句子，它仍会给我返回摘要和“句子”的文本：null或[]。

我在文档或Google方面没有运气。 似乎我是唯一遇到此问题的人。 我不明白我是在Django，graphene中犯了错误还是只是一个错误。

有什么建议么？

Answer 1

更改此行中的all_summary变量

all_summary = all_provvedimenti = DjangoFilterConnectionField(SummaryType)

对所有allSummaries

然后在中更改函数名称

def resolve_all_summaries(self, context, **kwargs):

以及resolve_allSummaries

然后您可以查询：

 {
  allSummaries{
    edges{
      node{
        text
        sentence{
          ref
        }
      }
    }
  }
}

这些标识符中的所有三个都指同一事物，因此需要匹配