如何从python中的列表创建矩阵或二维列表？

Question

我有3个清单

> a= ones((10,1))
> 
> 
>  x_1=[1,2,3,4...,10] (i.e. list of 10 elements)
> 
>  y_1=[2,1,4,7,2,..20] (list of 10 elements)

我想加入这3个列表，使其成为2d列表或矩阵，如下所示：

> mat=[a x_1 y_1]

就像在MATLAB中，其中a将是1列x_1第二列和y_1第三列。

> mat= [[1,1,2],[1,2,1],[1,3,4],[]......[]]

我试过了

> np.matrix([[a,[[i] for i in x_1],[[i] for i in y_1]]])

但是它给出了一个错误，因为矩阵必须是2维

我怎样才能做到这一点 ？

另外，如果我有二维数组

>  a=np.ones((3,2))
> 
> x_1=[[1,2],[2,3],[2,4]]
> 
> y_1=[[3,4],[5,6],[3,4]]

然后我如何连接这些数组，并使其成为

> c=[[1,1,2,3,4],[1,2,3,5,6],[1,2,4,3,4]]

在matlab中，它写为：

> c=[a,x_1,y_1]

我也该怎么做？

Answer 1

python中的2D列表与MATLAB中的2D列表不同！

如果我有两个清单

A = ["red", "green", "blue"]
B = ["orange", "yellow", "purple"]

我想从这两个列表中创建一个2D列表，我可以这样写：

C = [A, B]

然后，C等于[[“红色”，“绿色”，“蓝色”]，[“橙色”，“黄色”，“紫色”]]

我可以访问C的元素，例如：

C[0][1]
>> "red"
C[1][2]
>> "purple"
C[0]
>> ["red", "green", "blue"]

为了回答您的特定问题，您具有列表x_1和y_1，并且要创建一个包含x_1和y_1的二维列表。 你可以写

mat = [x_1 y_1]

此列表将为2x10。 您想转置此列表，因此您应该可以使用zip来执行以下操作：

mat = map(list, zip(*mat))

Answer 2

如果要保留在“标准” Python（无numpy ）中， numpy获取转置的2D列表，可以执行以下操作：

mat = [p for p in zip(a, x_1, y_1)]

如果仍然需要一个numpy数组，则：

import numpy as np
mat = np.array([a, x_1, y_1]).T

注意：在上面的示例中，如果需要， np.array用np.matrix替换np.array 。

如果您a数组是2D数组，例如np.ones((10,1))或np.ones((10,3))则可以在numpy使用* stack（）函数之一：

mat = np.vstack([np.asarray(a).T, x_1, y_1]).T