从关于数据的简单线性回归 model 的参数可以得出什么结论

Question

我有一个数据集，我需要为它提供一个线性回归 model，它表示直径为 function 的长度。第一列长度和第二列直径的数据看起来像：0.455,0.365 0.44,0.365

我对 R 中的给定数据集执行了所需的操作，并绘制了数据的回归线

我只是对从参数得出的结论感到困惑（斜率=0.8154，y 截距：-0.019413，相关系数：0.98）。 我可以得出结论，除了线以外的任何东西都很合适。 我是统计新手。 任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

从参数斜率和截距，您无法得出该线是否合适的结论。 相关系数表明它们高度依赖并且直线可以适合您的 model。 但是，根据斜率和截距的 p 值，您可以得出拟合是否良好的结论。 如果它们很小（比如低于 0.05），您可以得出结论，拟合非常好。

Answer 2

斜率 0.8154 告诉您，长度的每个单位增加都会导致直径增加 0.8154*unit。 在这种情况下，截距 -0.019413 可能在统计上不显着。 例如，要验证您是否必须查看t -statistics。

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