pandas 每月重新抽样第 15 天

Question

我正在尝试重新采样到每月值，但关于第 15 天

我检查了时间序列偏移文档，但只有

M 月末频率 SM 半月末频率（15 日和月末） MS 月开始频率 SMS 半月开始频率（1 日和 15 日）

而我只需要第15天

就像是

2000-01-15 8.7
2000-02-15 6.9
2000-03-15 15.8
2000-04-15 12.4

我尝试使用 pd.offsets.MonthBegin 和 MonthOffset 没有结果

Answer 1

在MS月份开始前进行汇总，然后通过loffset参数调整重新采样的时间标签：

df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()

样品：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=15, freq='5D')
df = pd.DataFrame({'a': range(15)}, index=rng)  
print (df)
             a
2017-04-03   0
2017-04-08   1
2017-04-13   2
2017-04-18   3
2017-04-23   4
2017-04-28   5
2017-05-03   6
2017-05-08   7
2017-05-13   8
2017-05-18   9
2017-05-23  10
2017-05-28  11
2017-06-02  12
2017-06-07  13
2017-06-12  14

df1 = df.resample('MS', loffset=pd.Timedelta(14, 'd')).sum()
print (df1)
             a
2017-04-15  15
2017-05-15  51
2017-06-15  39

df1 = df.resample('SMS').sum()
print (df1)
             a
2017-04-01   3
2017-04-15  12
2017-05-01  21
2017-05-15  30
2017-06-01  39

Answer 2

另一个答案在 pandas 1.4.2中被弃用，并带有警告FutureWarning: 'loffset' in.resample() and in Grouper() is deprecated.

推荐的替代方法是先正常重新采样，然后将Timedelta添加到索引中：

df1 = df.resample('MS').sum()
df1.index += pd.Timedelta(14, 'd')