如何将Numpy数组添加到字典中

Question

如何在python中向字典中添加两个numpy数组？

a = [[1]
     [3]]

b = [array([[[ 41.,  179.],
             [ 451.,  254.],
             [ 449.,  10.],
             [ 53.,  256.]]], dtype=float32), array([[[ 181.,  313.],
             [  27.,  24.],
             [ 113.,  192.],
             [ 08.,  20.]]], dtype=float32)]

我希望将a和b显示为

c = {1: array([[ 41.,  179.],
            [ 451.,  254.],
            [ 449.,  10.],
            [ 53.,  256.]], dtype=float32),
     3: array([[ 181.,  313.],
           [  27.,  24.],
           [ 113.,  192.],
           [ 08.,  20.]], dtype=float32)}

Answer 1

c = dict(zip(a[:,0], b))会将a和b变量转换为字典。 不过，我不确定这是不是你要找的东西。

Answer 2

使用dictionary comprehension ：

我假设您打算将a定义为：

a = [1, 3]

然后你可以得到c ：

c = {e: b[i] for i, e in enumerate(a)}

它给出了预期的输出：

{1: array([[[  41.,  179.],
    [ 451.,  254.],
    [ 449.,   10.],
    [  53.,  256.]]], dtype=float32),
 3: array([[[ 181.,  313.],
    [  27.,   24.],
    [ 113.,  192.],
    [   8.,   20.]]], dtype=float32)}

---

如果你确实只有a作为list的的element ，如[[1], [3]]你可以这样做：

a = [i[0] for i in a]
#[[1], [3]] --> [1, 3]

Answer 3

c中的小错误，需要两个内部列表之间的逗号（这里是否需要嵌套列表？）

无论如何，这里有一个解决方案，可以提供您想要的所需输出。

import numpy as np
c = {}

a = [[1],[3]]

b = [np.array([[[ 41.,  179.],
             [ 451.,  254.],
             [ 449.,  10.],
             [ 53.,  256.]]], dtype=np.float32), np.array([[[ 181.,  313.],
             [  27.,  24.],
             [ 113.,  192.],
             [ 08.,  20.]]], dtype=np.float32)]

for i in range(len(a)):
    c[a[i][0]] = b[i]

首先创建一个字典（c），然后使用嵌套列表中的值作为键。 对于每个键，在列表b中以相同的索引（i）分配数组。 请注意，这要求a的索引对应于b中的相同位置。