ValueError：操作数不能与形状（5，）（30，）一起广播

Question

我正在尝试像这样合并数组：

如果：

a = [1.2, 1, 3, 4]
b = [0.0 , 0.0]
c = [0.0 , 0.0]
a = a + b + c

那么结果应该是：

[0.0 , 0.0 , 1.2 , 1 ,3 ,4 , 0.0 ,0.0]

我要做的是提取数组的直方图并将其与普通数组合并。

x1, bins, patch = plt.hist(array1, bins = round(max(array1) - min(array1)))
x1 = b + x1 + c

but the form of x1 is 
x1 = [  2.   0.   0.   1.   0.   2.   5.   0.   1.   1.   0.   1.   5.]

也许这会导致这样的错误

ValueError：操作数不能与形状（5，）（30，）一起广播

请帮我。 我不知道该怎么办

Answer 1

您可以使用np.concatenate来执行此操作，但是也可以通过将数组转换为列表来执行此操作。

import numpy as np

a = list(np.array([1.2, 1, 3, 4]))
b = list(np.array([0.0 , 0.0]))
c = list(np.array([0.0 , 0.0]))
D= a + b + c

因此，在您的代码中尝试：

x1 = list(b) + list(x1) + list(c)

#Put it back into a numpy array
x1 = np.array(x1)

Answer 2

NumPy数组与+运算符的行为不同：对于Python列表，将列表加在一起意味着串联（这是您想要的）。

但是，在NumPy中，将数组加在一起意味着按元素进行加法（并且如果维数不匹配，则首先广播 ）。

要获得所需的内容，请使用np.concatenate ，例如

import numpy as np
np.concatenate((b,x1,c))