R误差中的因子分析混合数据

Question

我正在尝试在数据帧上使用R运行因子分析混合数据，并使用以下命令：

res.famd <- FAMD(df, graph = FALSE)

但是我收到以下错误：

错误（（unlist（lapply（listModa，is.numeric）））：错误的参数

我检查了：

str(df)

我得到以下信息：

性别：chr“ M”“ M”“ M”“ M” ...
组：chr“ LOW”“ LOW”“ LOW”“ LOW” ...
A：编号3.86e-09 1.90e-091.86e-09 3.63e-09 1.73e-09 ...
B：编号2.32e-05 5.69e-06 1.86e-05 1.45e-05 1.04e-05 ...
C：编号0.00249 0.00385 0.01555 0.00853 0.00426 ...

我正在尝试将变量转换为因子，但不确定是否需要这样做。 我在下面的链接中指出FAMD可以使用字符变量和数字变量： http : //www.sthda.com/english/articles/31-principal-component-methods-in-r-practical-guide/115在r要素中混合数据的famd因子分析/

Answer 1

您是否尝试过将char变量转换为因数。

即

df$Gender<- as.factor(df$Gender)
df$Group<- as.factor(df$Group)