Python - Pandas - DataFrame - 根据条件将单个列分解为多个布尔列

Question

早上好，

基于某些条件（在这种情况下为str.contains），使用布尔标志将数据帧列分解为多个列的任何pythonic方法？

假设我有这个：

Position Letter 
1        a      
2        b      
3        c      
4        b      
5        b

我想实现这个目标：

Position Letter is_a     is_b    is_C
1        a      TRUE     FALSE   FALSE
2        b      FALSE    TRUE    FALSE
3        c      FALSE    FALSE   TRUE
4        b      FALSE    TRUE    FALSE
5        b      FALSE    TRUE    FALSE 

可以通过'abc'循环并显式创建新的df列，但想知道pandas中是否已存在某些内置方法。 可能的值的数量，因此新列的数量是可变的。

感谢致敬。

Answer 1

使用Series.str.get_dummies（） ：

In [31]: df.join(df.Letter.str.get_dummies())
Out[31]:
   Position Letter  a  b  c
0         1      a  1  0  0
1         2      b  0  1  0
2         3      c  0  0  1
3         4      b  0  1  0
4         5      b  0  1  0

要么

In [32]: df.join(df.Letter.str.get_dummies().astype(bool))
Out[32]:
   Position Letter      a      b      c
0         1      a   True  False  False
1         2      b  False   True  False
2         3      c  False  False   True
3         4      b  False   True  False
4         5      b  False   True  False