根据第二个数据框的匹配列更新熊猫数据框

Question

我有两个具有相同列的pandas数据帧（ df_1 ， df_2 ），但是在一个数据帧（ df_1 ）中，缺少一列的某些值。 因此，我只想填充df_2中那些缺失的值，但前提是两列的值匹配。

这是一个小例子，我的数据如下所示：

df_1：

df_2：

我试图添加缺少的值：

df_1.update(df_2, overwrite=False)

但是问题是，即使只有一列匹配，它也会填充值。 当列“ housenumber”和“ street”匹配时，我想填写值。

Answer 1

我认为你需要set_index的Multiindex均DataFrame秒，然后combine_first或fillna ：

df1 = df_1.set_index(["housenumber", "street"])
df2 = df_2.set_index(["housenumber", "street"])

df = df1.combine_first(df2).reset_index()

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df = df1.fillna(df2).reset_index()